Master Claude · Sabato 11 Luglio 2026 · Urbe Hub

Lavorare con l'AI

Contesto, memoria, e come i nuovi strumenti cambiano il modo di lavorare
1/2
Il docente

Chi vi guida oggi

Marco Galluccio
Marco Galluccio
Co-founder Urbe Hub · AI Consultant
LinkedIn QR — Marco Galluccio
Connettiti su LinkedIn
Frontier Tech Hub
Roma · Dal 2025
Dove i builder italiani costruiscono alla frontiera di AI e Web3
40
postazioni coworking
60+
membri
50+
eventi / anno
1000+
builder formati
1/2
La giornata

Come scorre la giornata

10:30 · 11:30
Teoria: chat, progetti, agenti
11:30 · 12:30
Tour degli strumenti
12:30 · 13:30
Setup di Claude
14:30 · 17:30
Costruiamo con Claude
1/4
Come funziona la giornata

Il patto della giornata

01

Spiego poco, lavorate molto

Ogni concetto dura il minimo, poi giù le mani sullo strumento. Si impara facendo, non guardando le slide.

02

Sul vostro task vero

Niente esercizi finti. Lavorate su una cosa reale del vostro lavoro, dalla mattina alla sera, sempre quella.

03

Uscite con un agent

A fine giornata avete una cosa vostra, finita e che funziona. Non appunti da rileggere: uno strumento da usare.

Entriamo nel vivo

1/3
Il punto di partenza

Gli strumenti di tutti i giorni

Mail
Drive
Ricerca web
Il problema

Sono passivi

  • Niente memoria
  • Niente automazione
  • Ricerca lenta e macchinosa
Ogni volta riparti da zero.
1/3
Come usiamo l'AI oggi · 01 / 03

Chat singola

Q
A
Q
A
Q
A
Una domanda, una risposta. Chiudi la finestra, e domani riparti da zero.
Come funziona

Parlate con un modello già allenato su una massa enorme di dati. Conosce il mondo, non conosce voi. Ogni chat parte dalla pagina bianca: niente di quello che avete detto ieri.

LimiteNessuna continuità
1/3
Come usiamo l'AI oggi · 02 / 03

Memoria automatica

chat 1
chat 2
chat 3
?
memoria
Tante chat versano tutto in un'unica memoria. Ma cosa tiene davvero non lo decidete voi.
Come funziona

Quello che dite in una chat può tornare in un'altra: la memoria vi segue. Il problema è che a scegliere cosa tenere è il sistema, non voi. E dentro quella scatola non potete guardare.

LimiteNessun controllo
1/3
Come usiamo l'AI oggi · 03 / 03

Projects

chat 1
chat 2
chat 3
base
Caricate i vostri documenti. La base resta lì, ferma, mentre il lavoro va avanti.
Come funziona

Ci mettete istruzioni e documenti: l'AI può fare un deep dive sul vostro contesto, non riparte più da zero. Il limite resta uno: la base è congelata, non si aggiorna da sola con il vostro lavoro.

LimiteMemoria fissa, non evolve
1/3
Due nodi da sciogliere

L'AI ha due problemi

Contesto

→ Risposta generica

L'AI non sa chi siete né come lavorate. La risposta resta generica, buona per chiunque.

Lunghezza della chat

→ Dettagli persi

Più la chat si allunga, più i dettagli importanti si comprimono. La qualità cala.

1/4
Problema A · il contesto

Il contesto cambia tutto

Stesso prompt
"Scrivi una proposta per migliorare i nostri risultati."
Senza contesto Risposta generica
"Cari colleghi, suggerisco di puntare sulla crescita, ottimizzare i processi nelle aree chiave e investire sui canali ad alto potenziale per cogliere nuove opportunità..."
Con contesto Risposta precisa
"Visto il calo del 18% delle iscrizioni a marzo sul canale Instagram e il picco di richieste sul nuovo workshop, propongo di spostare due giornate dal blog ai contenuti video e anticipare a settembre l'apertura della prossima edizione..."
1/4
Problema B · la chat lunga

La finestra si riempie

Inizio chat
0/ 1M
Piena precisione
Chat lunga
0/ 1M
Perde colpi
Chat piena
0/ 1M
Dettagli persi
I token sono le unità che l'AI legge: la finestra ne tiene circa 1.000.000 (diversi libri). Quando si riempie, l'AI comprime il passato e i dettagli importanti si perdono.

La svolta

Dalla chat all'AI agentica
1/4
Il modello agentico

Un ecosistema che si autoalimenta

Chat
Contesto
iscrizioni Q1 brief evento decisioni.md riassunto.md
alimenta ↑
↓ arricchisce
Il ciclo
Il contesto alimenta la chat.
La chat arricchisce il contesto.

E riparti ogni volta, più ricco di prima
1/4
La nuova capacità

L'agent agisce sulla cartella

Caos
report-mercato.pdf
presentazione.pptx
appunti.md
email.txt
clienti.csv
riassunto-q1.pdf
screenshot.png
Agent
Legge · Modifica · Aggiorna
In ordine
cartella/
├── report/
│ ├── iscrizioni-q1.pdf
│ └── mercato.pdf
├── note/
│ ├── strategia-2026.md
│ └── aggiornamento.md
├── appunti/
│ └── riunioni.md
└── archivio/
└── vecchi-2025.zip
1/4
Dove vive il contesto

Il contesto ce l'avete già

report-Q1.pdf note-riunione brief-progetto analisi-mercato feedback-clienti budget-2026
Drive
Gmail
Dropbox
Web
Calendar
Chat e note
Agent
Il contesto ce l'avete già, sparso fra i vostri strumenti. L'agent si collega alle fonti, prende quello che serve e se lo porta dentro da solo.
1/4
Due formati

File per le persone, file per gli agent

Per le persone
PDF DOC PPT

Leggibili, formattati, pensati per voi

Gli agent li leggono, ma con fatica.

PDF
DOC
PPT
Per gli agent
Markdown (.md)

Testo semplice, strutturato, efficiente

Gli agent lo leggono senza filtri, per intero.

notes.md
# Report Q1 Iscrizioni giù del 18% a marzo. ## Azioni - Spostare 2 giornate sui video - Anticipare la prossima edizione - Rivedere il brief evento ## Responsabile @team-marketing

La tua base di conoscenza ha bisogno di entrambi

1/3
Cosa serve agli agent · 01 / 03

Istruzioni

CLAUDE.md
# Team Chi siamo, chi fa cosa. ## Struttura - /report → i numeri - /contesto → le info di mercato - /skill → i flussi salvati ## Regole - Tono diretto, niente fronzoli - Chiedi prima di cancellare - Date sempre verificate ## Lingua - Italiano per i contenuti - Inglese per la struttura
A cosa serve

È la prima cosa che l'agent legge. Gli dice com'è organizzata la cartella, dove trovare le cose e come deve comportarsi. Senza, lavora alla cieca.

CLAUDE.md
1/3
Cosa serve agli agent · 02 / 03

Contesto

contesto/mercato.md
# Mercato Q1 Iscrizioni giù del 18% a marzo. ## Clienti - NPS in crescita sul workshop - Richieste sul formato video - Churn concentrato sui mensili ## Concorrenti - Due nuovi player sul digitale - Prezzi medi in calo del 10% ## Segnali - Newsletter: +85 iscritti a giugno - Ultimo evento sold-out in 4 giorni
A cosa serve

Sono le vostre informazioni vere: report, note, brief, esempi. È la conoscenza che nutre l'AI e rende le risposte vostre, non generiche.

contesto/*.md
1/3
Cosa serve agli agent · 03 / 03

Skill

skill/report-in-sintesi.md
# Trigger "sintetizza questo report" ## Passi - Leggi il PDF - Estrai i 3 numeri chiave - Confronta col trimestre prima - Riscrivi nel nostro tono ## Output - Nota interna + slide + post ## Esempio - report-q1.pdf → sintesi-q1.md
A cosa serve

È un flusso salvato: una ricetta che l'AI riusa sempre uguale. La scrivete una volta, la lanciate per sempre. Da un report a nota, slide e post in un colpo.

skill/*.md
1/4
Una mia skill vera: event-launcher

Un input, cinque output coerenti

Input
"Lancia un evento
su AI in finanza"
Skill
event-launcher
Pagina Lu.ma
Post LinkedIn
Caption Instagram
Messaggio Telegram
Poster
Tutto nella voce del brand, in 30 secondi. La scrivo una volta, la riuso a ogni evento.
1/4
Come lavorano gli agent

Il flusso dell'agent

Prompt
"Costruisci un'app e un deck in stile Urbe Hub"
CLAUDE.md
contesto.md
skill.md
SAB 11 LUGLIO
Ciao, Marco
Piano attivo
Annuale
Azioni rapide
PrenotaPostazione
Urbe Hub app
Workshop · Master Claude
Lavorare con l'AI
Contesto, memoria, e come i nuovi strumenti cambiano il modo di lavorare
Questo deck
1/5
Dove fare attenzione

Cose a cui fare attenzione

01

Errori e allucinazioni

Spesso vi danno ragione: un'idea debole può sembrare ottima solo perché il modello vi asseconda.

02

Responsabilità

Il vostro nome è sopra. Gli agent accelerano; voi decidete e firmate.

03

Privacy dei dati

Non date dati sensibili o riservati dei clienti ai chatbot consumer.

04

Modifica dei file

Comandi sbagliati possono modificare o cancellare file importanti. Occhio.

Qualche consiglio

1/5
Da dove partire

Quattro abitudini da costruire

01

Cambia il default

Apri prima l'agent. Per ogni task chiediti: come può farne l'AI il 30-80%?

02

Scomponi in task

Automatizzate una task alla volta, poi collegate i pezzi: un flusso nasce da task piccole che si concatenano.

03

Regola della curiosità

Tratta l'AI come un mentore, non un distributore. Chiedi perché, come, cosa ti è sfuggito.

04

Tieni duro i primi giorni

Aspettati un 20% di rallentamento i primi tre giorni. Poi un balzo del 50-500%. La maggior parte molla prima che la curva si ribalti.

Il quadro d'insieme

1/3
La svolta

Da motore di ricerca a collaboratore

Prima · Motore di ricerca

Dimentica il vostro lavoro

→ Riparte da zero

Senza memoria. Ripetete il contesto ogni volta. La risposta resta generica.

Ora · Collaboratore

Conosce il vostro lavoro

→ Parte da voi

Porta con sé le vostre regole. Conosce le vostre fonti. Risposta precisa, ogni volta.

1/3
Il punto di tutto

Curare il contesto è il vero lavoro

Produttività

Più veloce

→ Da ore a minuti

Gli agent fanno quello che fareste voi. Con il contesto giusto, accelerano sul serio.

Qualità

Più preciso

→ Zero risposte generiche

Risposte nel vostro tono, sulle vostre fonti, con le vostre regole. Pronte senza riscrivere.

1/5
Il rapporto giusto

Gli agent lavorano con voi, non al posto vostro

Cosa fanno

Aiutano

→ Non sostituiscono

Gli agent potenziano le vostre capacità. Non sostituiscono il vostro giudizio.

Cosa rischiate

Gli errori si propagano

→ Veloci e lontano

Senza supervisione, un piccolo errore si propaga nelle sessioni successive.

Cosa proteggete

Il contesto

→ Un errore contamina

Gli errori non colti in tempo contaminano tutta la vostra base di conoscenza.

Cura · Supervisione · Attenzione

Ecco il vostro vero lavoro

1/3
La svolta

Non conta lo strumento. Conta il contesto

OpenClaw
agent open source
Claude Cowork
agent visuale
Claude Code
agent da terminale
Il prossimo
non ancora uscito
Qui sotto c'è il valore
La tua base di conoscenza
Gli agent cambiano ogni sei mesi. Il contesto che curate resta, e rende potente qualsiasi strumento ci colleghiate.
Il contesto, reso concreto

Il mio contesto si chiama BIG BRAIN

● GitHub · WERsrl/big-brain

SKILLS

/briefing
/debrief
/ship
+ 14 altre
MARCO
human · CEO
LUCA
human · ops
HERMES MINI
agent · always-on
prompt
>_
CLAUDE CODE
agent · on-device
CODEX
agent · CLI
entra in
CLAUDE.md
instrada l'agente sul percorso giusto
memory/
CLAUDE.mdMEMORY.md
projects/ · strategic/ · references/ · feedback/
urbe-hub/
Events / Brand
consulting/
M&F / ...
daily-log/
2026-07-11.md

SKILLS

/event-launcher
/pr-review
/nota-spese
+ 14 altre
L'operating system con cui mando avanti WER: un solo posto dove vivono memoria, skill e agent, tutti che si parlano. Non conta lo strumento: conta questo.
1/5
E allora, perché proprio Claude

Quattro motivi concreti

01

Un ecosistema solo

Chat, Projects, Cowork, Code, skill: tutto si parla, senza saltare da un tool all'altro.

02

Anche se non programmi

Con Cowork un agent diventa accessibile a chiunque, senza scrivere una riga di codice.

03

Ragiona davvero

Sui problemi complessi pensa prima di rispondere. Sul lavoro vero la differenza si vede.

04

Si adatta a te

Skill, connectors, plugin: lo modelli sul tuo modo di lavorare, non il contrario.

Demo dal vivo · giro di Claude Cowork

Ora proviamolo